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谷歌报复性砸出5620亿参数大模型!机器人都能用,学术圈已刷屏明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI为应对新一轮技术竞赛,谷歌还在不断出后手。这两天,一个名叫PaLM-E的大模型在AI学术圈疯狂刷屏。它能只需一句话,就让机器人去厨房抽屉里拿薯片。即便是中途干扰它,它也会坚持执行任务。PaLM-E拥有5620亿参数,是GPT-3的三倍多,号称史...

Google DeepMind最新研究:如何将人类价值观融入AI?图片来源@视觉中国文|学术头条上周五,Google DeepMind 官宣成立,将原 DeepMind 和 Google Brain 所有 AI 人才整合到一个团队,希望增加其在大模型竞赛中的竞争力,及加快其实现通用人工智能(AGI)的步伐。“进步的步伐比以往任何时候都快,为了确保 AGI 的大胆和负责任的发展,我...

谷歌CEO劈柴哥:我们对目前所处的位置感到非常满意图片来源@视觉中国文 | 学术头条【编者按】谷歌,作为人工智能(AI)领域的领导者,在过去的几年,尽管在产品中加入了中AI,但过于僵化和谨慎,从... 谷歌搜索仍然是该领域的霸主,它在本世纪的每一刻都是如此,谷歌吸走了全球近 40% 的数字广告收入。但在 Alphabet 巨大的 Mountain View 园...

谷歌发起首个机器遗忘挑战赛品玩7月10日讯,据机器之心报道,谷歌近日发起首个机器遗忘挑战赛。据悉,谷歌希望借助这次比赛来推进机器遗忘的发展,鼓励学术界和业内研究团队参与高效且符合道德的遗忘算法开发工作。据悉,该挑战赛考虑这样一个真实场景:其中一个年龄预测器在人脸图像数据上进行了训练,接着...

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≡(▔﹏▔)≡ 量子计算又一里程碑!谷歌实现量子纠错突破,成果登上Nature智东西编译 | ZeR0编辑 | 漠影智东西2月23日报道,今日,Alphabet及谷歌CEO桑达尔·皮查伊发布博客文章,宣布谷歌量子AI研究人员首次通过实验证明,通过增加量子比特的数量来减少错误是可能的。相关研究论文已发表于国际顶级学术期刊Nature。博客链接:https://blog.google/inside-g...

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我被裁了,我可以说了:为什么Google Brain会存在?学术界的研究者一直面临着在学术界的研究自由与在工业界的高薪的两难选择。作为一个 ML 专家,Google 会付给你丰厚的报酬来做 ML 研究,这并不令人惊讶。换来的结果通常是,你不得不从事推荐系统、广告优化、搜索排名等工作,而不是纯粹的研究。说白了,Google Brain 拥有许多研...

Science重磅:Google DeepMind又一突破,AI成功预测上千万“错义突变...图片来源@视觉中国文 | 学术头条人工智能(AI)有望解决人类遗传学中的最大挑战之一。刚刚,来自 Google DeepMind 的研究团队基于 AlphaFold 方法论创建了 AlphaMissense——通过利用蛋白质序列数据库和变异结构背景,可以识别致病的错义突变和未知致病基因。据介绍,与许多现有...

˙▽˙ 如何超越ChatGPT?Google DeepMind:要靠打败人类玩家的AlphaGo图片来源@视觉中国文|学术头条ChatGPT吸引了全世界的注意力,各路竞争对手都在加速追赶。而 Google DeepMind 称,他们的下一个大型语言... AlphaGo 还使用了一种叫做“蒙特卡洛树搜索”的方法来探索和记忆棋盘上的可能动作。这是一种在完美信息博弈场景中进行决策的通用技术...

（°ο°） “出逃”的Transformer八子:引领生成式AI革命的谷歌科学家图片来源@视觉中国文 | 学术头条谁也没想到,两位谷歌科学家在走廊中的一次谈话,彻底改变了 AI 行业的行进轨迹。Transformer,一种在自然语... Transformer 不仅嵌入在谷歌搜索和谷歌翻译中,并且驱动着 ChatGPT 和 Bard 在内的 几乎所有大型语言模型(LLMs)。另外,Transformer 还支撑...

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ChatGPT的这项核心技术要被替代了?谷歌提出基于AI反馈的强化学习图片来源@视觉中国文 | 学术头条与基于人类反馈的强化学习(RLHF)相媲美的技术,出现了。近日,Google Research 的研究人员提出了基于 AI 反馈的强化学习(RLAIF),该技术可以产生人类水平的性能,为解决基于人类反馈的强化学习(RLHF)的可扩展性限制提供了一种潜在的解决方案。相...

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