稳定性训练的方法_稳定性训练的方法和步骤

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腰突之后,最应该避免哪些训练?腰突后,确实需要加强锻炼,提高腰部力量和稳定性,减少疼痛发作。 但是,很多日常训练,不一定适用于腰突的情况,盲目练习反而可能加重症状。尤其那些需要大幅度腰椎屈曲,或对腰椎产生巨大压力的动作,都应谨慎进行! 小燕飞 这个姿势下,脊柱需要承受巨大的压力,而且腰椎向后伸展,还会...

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虹软科技申请模型训练等专利,解决改善图像深度预测稳定性计算量大...图像深度预测方法、装置、摄像机和介质,通过获取多帧图像中每帧图像对应的预测深度图像;对预测深度图像进行变换,得到每帧图像对应的模拟深度图像;以每帧图像及其对应的模拟深度图像为一组样本单元,多组样本单元构成训练样本;根据训练样本对预设的深度稳定性模型进行训练,得...

视源股份申请模型训练方法专利,稳定性好广州视睿电子科技有限公司申请一项名为“模型训练方法、智能行走物体、电子设备及可读存储介质“,公开号 CN202211712214.2,申请日期... 并根据提取的数据对行走控制模型进行训练,其中,第一训练数据的数量大于第二训练数据的数量。稳定性好。本文源自金融界

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科大讯飞申请语音批数据生成与混淆方法专利,增强训练模型的稳定性...生成多个固定比例数据索引块;对多个固定比例数据索引块进行混淆,并基于混淆后固定比例数据索引块,生成索引批数据。本发明提供的方法及装置,可以保证混淆后任意以固定数据索引块大小为粒度的局部范围内批数据的各个类别样本数量比例稳定,从而增强训练模型的稳定性与泛化能...

腾讯公司申请模型训练方法专利,提升图神经网络模型的稳定性基于每一图节点的节点特征以及每一图节点对应的类中心特征构建对比学习的正样本对以及负样本对;根据正样本对以及负样本对构建的训练样本对图神经网络模型进行训练,得到训练后的图神经网络模型。该方法可以提升图神经网络模型的稳定性,进而可以提高图神经网络模型应用到下...

普元信息申请神经网络专利,增强模型的训练稳定性采用了本发明的基于神经网络实现数据服务操作信息审计审核处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,具有数据扩充的有效性、稳定性、准确性和鲁棒性,增强模型的训练稳定性,显著提高了模型的收敛速度和训练效果。本文源自金融界

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TCL科技申请数据处理专利,有助于增加模型训练的稳定性,提高训练效率金融界2024年1月9日消息,据国家知识产权局公告,TCL科技集团股份有限公司申请一项名为“数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读... 基于携带聚类标签的样本图像对特征提取模型进行训练,以得到训练后特征提取模型。本申请实施例有助于增加模型训练的稳定性,提高训练效...

＞△＜ 腾讯公司申请面部表情回归模型训练专利,提高模型输出的稳定性和...金融界2023年12月12日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“一种面部表情回归模型训练方法和一种面部表情... 训练模型可以克服捕获样本图像精度低的问题,避免由于面部抖动带来的影响,通过第二损失训练模型可以提高模型输出的稳定性和准确性。本...

长城汽车申请模型训练专利,提高异常数据检测的准确性和稳定性金融界2024年5月11日消息,据国家知识产权局公告,长城汽车股份有限公司申请一项名为“模型训练方法、异常数据识别方法、装置、设备和介... 第二识别数据各自的数据类别和标注信息训练异常识别模型。本申请能够提高异常数据检测的准确性和稳定性。本文源自金融界

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大华股份申请颜色识别专利,提高颜色识别效果的稳定性和精细度本申请实施例提供了一种颜色识别方法、装置、设备及介质,用以解决现有技术中对颜色识别效果稳定性较差的问题。在该方法中,获取训练集中的任一训练图像及针对目标对象标注的原始颜色标签;将训练图像输入到颜色识别模型中,输出目标对象归属于每种颜色标签的概率的预测结果...